こんにちは！ ITキャリアコンサルタントの佐々木です！
今回は、AX化がキャリアに与える影響について解説します！
「AX化」とは一般的には「AX（AIトランスフォーメーション）」を指します。
AX化は、AI（人工知能）技術を活用して、企業や組織の業務プロセスやビジネスモデルを変革する取り組みを意味します。
これは、DX（デジタルトランスフォーメーション）の一部として位置づけられることもありますが、AI技術に特化している点が特徴です。
この記事はAI検索エンジン・Feloで情報をまとめ、キャリアコンサルタントとして解説を加えています。
【わかること】
・AX化の特徴
・AX化によるキャリアについて
・AI化していく変化へのギャップをなくす
・身近な生成AI、ChatGPTから使ってみる
AX化とは、AIトランスフォーメーションのこと
「AX化」とは一般的には「AX（AIトランスフォーメーション）」のことです。
ざっくりいうとAX化とは
「AIを仕事に役立てよう」
と捉えて問題ないですね
AI技術の活用
- 機械学習、ディープラーニング、自然言語処理などのAI技術を用いて、業務の効率化や自動化を実現します。
- 具体的には、データ分析の高度化、予測モデルの構築、画像・映像認識、自然言語処理を活用したチャットボットの導入などが含まれます
業務プロセスの効率化
- AIを活用することで、従来の手作業や人間の判断に依存していた業務を自動化し、スピードと精度を向上させます。
- 例として、製造業では生産ラインの効率化、物流業界では最適な配送ルートの提案などが挙げられます
パーソナライゼーション
- ユーザーの行動履歴や好みを分析し、個別化されたサービスや広告を提供することで、顧客体験を向上させます。
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AX化がキャリアに与える影響
AX化は、従業員のキャリア形成に以下のような影響を与えると考えられます。
新たなスキルの需要
- AI技術の導入により、従業員にはデータ分析、AIツールの活用、機械学習モデルの理解など、新しいスキルが求められるようになります。
- 特に、AIを活用した業務改革（BPR）やデータアナリティクスのスキルは、AX化を推進する企業で重要視されています。
キャリアパスの多様化
- AX化に伴い、従来のマネジメント中心のキャリアパスだけでなく、専門職としてAIやデータサイエンスに特化したキャリアパスが増加しています。
- 例えば、AIエンジニア、データサイエンティスト、MLOpsエンジニアなど、AI関連の専門職が注目されています。
業務の効率化と役割の変化
- AIによる業務の自動化により、従業員は単純作業から解放され、より創造的で戦略的な業務に集中できるようになります。
- これにより、従業員の役割が「AIを活用して価値を生み出す」方向へシフトします。
内製化と自己成長の機会
- 多くの企業がAX化を進める中で、AI技術を内製化する動きが進んでいます。これにより、従業員がAI技術を学び、実務で活用する機会が増えています。
- 企業は、従業員のスキルアップを支援するための研修や教育プログラムを提供することが一般的です。
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AX化におけるキャリア形成・5つのポイント
AX化は、キャリア形成において新たなスキルの習得や多様なキャリアパスの選択肢を提供する一方で、スキル格差や学習負担といった課題も伴います。個人としては、リスキリングや柔軟なキャリア設計を通じて変化に対応することが重要です。
新たなスキルの需要増加
AX化が進む中で、AIやデータサイエンスの基礎知識を学ぶことが重要です。
AI関連スキルの需要が急速に高まっています。これには以下のようなスキルが含まれます。
- データ分析スキル：膨大なデータを処理し、ビジネス上の洞察を得る能力。
- AIツールの活用能力：AIモデルやツールを業務に適用するスキル。
- プログラミングスキル：特にPythonやRなど、AI開発に関連する言語の習得。
- 機械学習やディープラーニングの知識：AIモデルの構築や運用に必要な専門知識。
これらのスキルを持つ人材は、DX（デジタルトランスフォーメーション）やAXを推進する企業において高い需要があります。
キャリアパスの多様化
AX化は、従来の職種やキャリアパスを変革し、新たな職業や役割を生み出しています。
- AIエンジニアやデータサイエンティストといった専門職の増加。
- プロンプトエンジニアやAI倫理専門家など、AI時代特有の新しい職業の登場。
- ハイブリッド型の職種：AIを活用しつつ、従来の業務スキルを組み合わせた役割（例：AIを活用したマーケティングや人事）。
これにより、従業員は従来のキャリアパスにとらわれず、多様な選択肢を持つことが可能になります。
業務の効率化と役割の変化
AIによる業務の効率化や自動化が進むことで、従来のルーチン業務が削減され、以下のような変化が起こります。
- 創造的・戦略的な業務へのシフト：AIがルーチン作業を担うことで、人間はより高度な意思決定や創造的な業務に集中できるようになります。
- AIとの協働：AIを補完的に活用し、人間の判断力や感情的なスキルを活かす役割が増加。
これにより、従業員は単なる作業者ではなく、付加価値を生み出す役割を求められるようになります。
自律的なキャリア形成の重要性
AX化の進展により、個人が自らキャリアを切り開く「キャリアオーナーシップ」の重要性が増しています。具体的には：
- リスキリング（学び直し）：新たなスキルを習得し、変化する業界や職務に適応する必要性。
- 自己成長の機会：AI技術の内製化が進む中で、従業員が新しい技術や知識を学ぶ機会が増加。
- 柔軟なキャリア設計：AI時代においては、1つの職種にとどまらず、複数の分野でスキルを活かすキャリアが求められる。
キャリア形成における課題
AX化は多くの機会を提供する一方で、以下のような課題も存在します。
- スキル格差の拡大：AIスキルを持つ人材と持たない人材の間で、キャリアの選択肢や収入に格差が生じる可能性。
- 学習負担の増加：新しいスキルを習得するための時間や労力が必要となり、従業員にとって負担となる場合もあります。
- AIの倫理的課題：AIの導入に伴う倫理的問題に対応するための知識や判断力が求められる。
ここまでで言えることは
まずは、ChatGPTなどAIを使うことからスタートしよう！
ということです。
ChatGPTからはじめよう！
「いきなり、AX化って言われても何をしていいのか・・・」という気持ちは理解できます。
かくいう僕も、AIを日々の仕事に活かしているか、というとまだまだ導入段階。
まず必要なことは「AIが日常を変えようとしている」という事実を受け入れることです。
今すぐできることは、「ChatGPTを使ってみる」「生成AIについて調べてみる」で充分です。
大事なことは、変化に対応できるように準備しておくこと。
そして今後、従業員の役割が「AIを活用して価値を生み出す」方向へシフトしていきます。
ちなみに僕は、Googleが作っている
生成AI・Geminiに課金しています。
＞＞Gemini advance（ジェミニアドバンス）に課金した感想レビュー！gemや有料のメリットは？
仕事でもITでもAIでも同じですが、いきなり変わろうとしても難しいです。
大事なことは、変化が起きたときどう対応するのか。ギャップを少なくするのか、ということです。
いきなり「プログラミングを勉強しよう」までいかなくてＯＫ。
徐々に始めていきましょう！
このブログは、ITキャリアコンサルタントの佐々木が、生成AIといっしょにキャリアについて考えているブログです。
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